8 tendências de Inteligência Artificial

8 tendências de Inteligência Artificial

Hoje, um estetoscópio digital tem a capacidade de gravar e armazenar batimentos cardíacos e sons respiratórios. Amanhã, o estetoscópio poderia funcionar como uma “coisa inteligente”, coletando uma quantidade maciça de tais dados, relacionando os dados com as informações de diagnóstico e tratamento e criando um aplicativo de assistência médica com inteligência artificial para fornecer suporte médico ao médico em tempo real.

A aprendizagem com uso de máquinas cada vez mais será incorporada em “coisas” cotidianas, como eletrodomésticos e equipamentos hospitalares.

A inteligência artificial está alinhada com o surgimento de sistemas conversacionais, a expansão da internet das coisas (IoT) em uma malha digital. Essas tecnologias estão apenas começando a sair de um estado emergente e podem ter um potencial disruptivo substancial em todas as indústrias.

inteligência artificial e o aprendizado automático de máquinas atingiram um ponto crítico e ampliará praticamente todos os serviços, coisas ou aplicativos habilitados para tecnologia. Criar sistemas inteligentes que aprendem, se adaptem e possam atuar de forma autônoma em vez de simplesmente executar instruções predefinidas é um campo de batalha primário para fornecedores de tecnologia, pelo menos, em 2020.

Inteligência artificial e aprendizagem avançada de máquinas

A inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas, que incluem tecnologias como aprendizagem profunda, redes neurais e processamento em linguagem natural, também podem abranger sistemas mais avançados que compreendam, aprendam, prevejam, adaptam e operam de maneira autônoma. Os sistemas podem aprender e mudar o comportamento futuro, levando à criação de dispositivos e programas mais inteligentes. A combinação de extenso poder de processamento paralelo, algoritmos avançados e conjuntos de dados maciços para alimentar os algoritmos desencadeou essa nova era.

No setor bancário, você pode usar a IA e as técnicas de aprendizado mecânico para modelar transações em tempo real atuais, bem como modelos preditivos de transações com base na probabilidade de serem fraudulentos. As organizações que procuram impulsionar a inovação digital com essa tendência devem avaliar uma série de cenários de negócios em que a IA e a aprendizagem de máquinas podem gerar um valor comercial claro e específico e considerar a experimentação com um ou dois cenários de alto impacto.

8 tendências de Inteligência Artificial

Confira as 8 tendências da inteligência artificial

1- Aplicativos inteligentes

Os aplicativos inteligentes, que incluem tecnologias como assistentes pessoais virtuais (VPs), têm o potencial de transformar o local de trabalho tornando as tarefas diárias mais fáceis (priorizando e-mails) e seus usuários mais efetivos (destacando conteúdo e interações importantes). No entanto, os aplicativos inteligentes não se limitam a novos assistentes digitais – todas as categorias de software existentes, desde ferramentas de segurança até aplicativos corporativos, como marketing ou ERP, serão infundidas com recursos habilitados. Usando a inteligência artificial, os provedores de tecnologia irão se concentrar em três áreas: processos de negócios avançados de análise, processos alimentares alimentados por IA e cada vez mais autônomos e interfaces imersivas, conversativas e contínuas alimentadas.

Até 2018, a Gartner espera que a maioria das maiores 200 empresas do mundo explore aplicativos inteligentes e utilize todo o conjunto de ferramentas de dados e ferramentas de análise para aperfeiçoar suas ofertas e melhorar a experiência do cliente. Para saber mais, leia o post “como a transformação digital modifica a experiência do cliente”.

2- Coisas inteligentes

Novas coisas inteligentes geralmente se dividem em três categorias: robôs, drones e veículos autônomos. Cada uma dessas áreas evoluiu para impactar um segmento maior do mercado e apoiará uma nova fase do negócio digital, mas estes representam apenas uma faceta de coisas inteligentes. As coisas existentes, incluindo os dispositivos IoT, irão se tornar coisas inteligentes que oferecem o poder de sistemas habilitados para IA em todos os lugares, incluindo a casa, escritório, piso de fábrica e instalações médicas.

À medida que as coisas inteligentes evoluem e se tornam mais populares, elas mudarão de um modelo autônomo a um modelo colaborativo em que coisas inteligentes se comunicam entre si e atuem em conjunto para realizar tarefas. No entanto, questões não-técnicas como responsabilidade e privacidade, juntamente com a complexidade de criar assistentes altamente especializados, irão diminuir a inteligência incorporada em alguns cenários.

3- Digital

As linhas entre o mundo digital e físico continuam a desfocar criando novas oportunidades para empresas digitais. Faça que o mundo digital seja um reflexo cada vez mais detalhado do mundo físico e o mundo digital como parte do mundo físico, criando terreno fértil para novos modelos de negócios e ecossistemas digitalmente habilitados.

4- Realidade virtual e aumentada

realidade virtual (RV) e a realidade aumentada (RA) transformam a forma como os indivíduos interagem uns com os outros e com sistemas de software criando um ambiente imersivo. Experiências imersas com essas realidades estão chegando a pontos de inflexão em termos de preço e capacidade, mas não substituirão outros modelos de interface. Com o tempo, irão se expandir para além da imersão visual e incluir todos os sentidos humanos. As empresas devem procurar aplicações específicas para realidade virtual e aumentada até 2020.

5- Twin Digital

Dentro de três a cinco anos, bilhões de coisas serão representadas por gêmeos digitais, um modelo de software dinâmico de uma coisa física ou sistema. Usando dados de física sobre como os componentes de uma coisa operam e respondem ao meio ambiente, bem como dados fornecidos por sensores no mundo físico, um gêmeo digital pode ser usado para analisar e simular condições do mundo real, responde às mudanças, melhora as operações e adiciona valor. Os gêmeos digitais funcionam como proxies para a combinação de indivíduos habilidosos (por exemplo, técnicos) e dispositivos e controles de monitoramento tradicionais (por exemplo, manômetros). A sua proliferação exigirá uma mudança cultural, pois aqueles que entendem a manutenção de coisas do mundo real colaboram com cientistas de dados e profissionais de TI.

Gêmeos digitais de ativos físicos combinados com representações digitais de instalações e ambientes, bem como pessoas, empresas e processos, permitirão uma representação digital cada vez mais detalhada do mundo real para simulação, análise e controle.

6- Sistemas conversacionais

Os sistemas de conversação podem variar de simples conversas de texto ou conversas informais ou bidirecionais, como uma resposta a “que horas são?”. Para interações mais complexas, como a coleta de testemunhos orais de testemunhas criminais para gerar um esboço de um suspeito. Os sistemas de conversação mudam de um modelo no qual as pessoas se adaptam aos computadores para um em que o computador “ouve” e se adapta ao resultado desejado da pessoa.

Os sistemas de conversação não usam texto / voz como a interface exclusiva, mas permitem que pessoas e máquinas usem várias modalidades (por exemplo, visão, som, tátil, etc.) para se comunicar através da malha do dispositivo digital (por exemplo, sensores, aparelhos, sistemas IoT) .

7- Plataformas tecnológicas digitais

As plataformas de tecnologia digital são os blocos de construção para um negócio digital e são necessárias para entrar no digital.

Toda organização terá uma combinação de cinco plataformas de tecnologia digital: sistemas de informação, experiência do cliente, análise e inteligência, a internet das coisas e os ecossistemas empresariais. Em particular, as novas plataformas e serviços para IoT, AI e sistemas de conversação serão um foco chave até 2020. As empresas devem identificar como as plataformas da indústria irão evoluir e planejar maneiras de desenvolver suas plataformas para enfrentar os desafios do negócio digital.

8- Arquitetura de segurança adaptável

A evolução das plataformas inteligentes de malha digital e tecnologia digital e arquiteturas de aplicativos significa que a segurança deve se tornar fluida e adaptável. A segurança no ambiente IoT é particularmente desafiadora. As equipes de segurança precisam trabalhar com arquitetos de aplicativos, soluções e empresas para considerar a segurança no início do projeto de aplicativos ou soluções IoT.

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